AI时代的创业调研：咋找到值得做的事

写代码之前，先想清楚一个问题：这件事值得做吗？

记得有次我花了两周做了个小工具，觉得功能挺好，结果发出去没人用。当时挺纳闷，后来才明白——我压根没搞清楚有没有人真的需要这东西。这让我开始认真学习市场调研，这篇就是我的学习笔记，整理了一套用AI做调研的方法，希望对你也有帮助。

---

写在前面

传统的市场调研，得花2-4周：手动搜社区、一条条整理竞品、做Excel表……挺累的。

但2025年底，用AI可以压缩到1-2天。

这一年AI变化挺大：GPT-5.1有了Thinking模式，推理能力提升不少；Claude Opus 4.5在分析上更强了；Perplexity Deep Research能自动搜上百个来源，直接生成调研报告。

不过AI只是工具。如果你不知道要调研啥、咋判断结果，AI只会帮你更快得出错误结论。

这篇笔记想做三件事：

• 讲清楚底层逻辑，为啥要做这些
• 给一个可执行的流程，按顺序走
• 用一个案例贯穿，就拿「AI写作助手」举例

---

一、底层逻辑：调研到底在干嘛

大多数人失败在哪

很多人一有想法就开始做产品，结果做完发现没人要。

问题出在顺序错了。

错误顺序是这样：我想做X → 花3个月做出来 → 发布 → 没人用 → 纳闷：这么好的产品为啥没人要？

正确顺序应该是：发现问题 → 验证问题真实存在 → 验证有人愿意付费 → 再动手做。

这个「验证」过程，就是市场调研。它不是为了证明你是对的，而是为了尽早发现你是错的。

调研要回答三个问题

我觉得调研的核心就是搞清楚三件事：

第一，啥问题值得解决？ 通俗说就是有人痛吗？得验证问题是不是真实存在、是不是够痛。

第二，谁有这个问题？ 谁痛？在哪能找到他们？得搞清楚目标用户是谁、能不能触达。

第三，别人咋解决的？ 他们现在凑合着用啥？市场还有没有空间、你能不能做得更好。

这三个问题得互相验证：

• 你发现了一个需求，但找不到具体的人有这需求——可能是伪需求
• 你找到了目标用户，但他们现有方案已经够好——没有机会
• 你发现竞品的问题，但用户压根不在乎——你想多了

---

二、需求洞察：啥问题值得解决

看行为，不看嘴

这是我学到的一个重要原则。用户说「这个功能不错」不等于他会用，说「我会买」也不等于真掏钱。

需求信号的可靠程度大概是这样的：

• 最强信号：用户已经在付费解决这个问题
• 次强信号：用户主动搜索解决方案，“AI writing tool”月搜索量上万
• 中等信号：用户在社区公开抱怨，比如Reddit上有人吐槽”写作太慢”
• 弱信号：访谈时用户说”如果有这个工具就好了”，这种得打折听
• 最弱信号：你自己推测的需求，“我觉得大家应该需要”，那就要慎重考虑了

关键洞察是：如果一个需求真的存在，用户一定在做些什么来解决它——要么付费买工具，要么用其他方式凑合，要么花时间手动处理。

拿「AI写作助手」举例，咋验证需求存在？打开5118搜”AI写作”，看月搜索量，如果大于5000说明有人在找；再去G2搜”AI writing”，看有没有产品和评价，如果很多说明有人愿意付钱。有人找、有人买，这就是强信号。

用户要的不是产品，是结果

这个原理叫JTBD（Jobs To Be Done），通俗说就是：用户不是想买电钻，而是想要墙上有个洞。

所以你要问的不是”用户想要什么功能”，而是”用户想完成什么任务、为什么”。

比如用户说”我需要AI写作工具”，表面看是要个工具。但深挖一下，他可能是写稿太慢、经常赶不上deadline，真正想要的是准时交稿、不被老板骂，更深层是职业安全感和被认可的感觉。

这决定了营销咋写：卖功能说”AI帮你写文章”，用户没感觉；卖结果说”再也不用为deadline焦虑”，用户才心动。

5 Whys：挖到根本需求

用户说出来的需求往往是表面的。有个方法叫”连问5个为什么”，能挖到底层。

还是AI写作助手的例子：

用户说”我需要AI帮我写文章”。为啥？自己写太慢。为啥慢是问题？经常赶不上deadline。赶不上会怎样？老板不满意，影响绩效。绩效影响你啥？晋升、奖金、同事看法。这些为啥重要？想被认可、有安全感。

挖到底层你会发现，用户要的不是”AI写作”，而是被认可的感觉和职业安全感。

识别伪需求

在投入时间之前，可以用这几个信号检验想法：

“如果有就好了”——但从没主动找过解决方案，可以问：你现在咋凑合的？花过钱吗？

“大家都需要”——但说不出具体是谁，可以问：能说出3个真实的人名吗？

“理论上有用”——但没有真实场景，可以问：上次遇到这问题是啥时候？

“很烦但还在用”——痛得不够，不会换，可以问：如果收费10块/月你会付吗？

“只有你自己需要”——样本量N=1是危险的，可以问：除了你，还有谁有这问题？

伪需求最典型的特征是：用户说”想要”，但从没为此花过一分钱或一小时。真需求的用户一定在凑合着解决。

---

三、客户研究：谁有这个问题

啥是Persona

Persona就是用户画像原型，一个虚构但基于真实数据的具体人物。

为啥「25-35岁男性程序员」这种描述没用？因为太抽象。团队争论「这功能要不要做」时，没人知道这个抽象的人会咋想。

有效的Persona应该是这样的：

比如李明，28岁，上海某互联网公司内容运营。每周要写3-4篇公众号文章，每篇2-3小时，经常加班赶稿。他的痛点不是不会写，而是写得太慢——收集素材要1小时，组织语言要1小时，改稿要30分钟。现在凑合用ChatGPT生成大纲，但输出太泛、太AI味，每次都得大改。如果能帮他每篇省1小时，月付100块完全OK。在哪能找到他？即刻App、运营相关知识星球、公众号运营群。

当团队争论「要不要加XX功能」时，问「李明会用吗」比问「用户会用吗」有效100倍。因为李明是一个具体的人，大家都能想象他的反应。

先占领一个小山头

最常见的错误是想做一个「所有人都能用」的产品。结果啥人都觉得”还行”，但没人觉得”必须要”。

正确做法是先找一个足够小的市场，做到100%占领。这个概念叫「滩头市场」（Beachhead Market）。就像诺曼底登陆——不是同时攻击整个欧洲，而是先占领一个海滩。

拿AI写作助手来说，错误做法是做一个「所有人都能用」的AI写作工具；正确做法是先只做「公众号运营者」的AI写作工具。为啥？因为这群人互相认识，口碑能传播；他们需求高度相似，都是写公众号；你能找到他们，在即刻、知识星球、运营群里。

判断滩头市场有三个标准：用户互相交流（口碑能传播）、需求高度相似（一套方案能打动所有人）、你能触达他们（知道在哪找到他们）。

用户在哪

确定了目标用户后，下一步是搞清楚在哪能找到他们。

不同用户有不同的聚集地：程序员在V2EX、掘金、GitHub、LinuxDO；运营和营销人在即刻、知识星球、公众号运营群；设计师在站酷、Dribbble、Figma社区；创业者在ProductHunt、IndieHackers、即刻创业圈；学生在小红书、B站、大学论坛。

关键问题是：你的目标用户每天在哪花时间？在哪讨论他们的问题？

比如AI写作助手的目标用户是公众号运营者，他们在即刻App「运营人」圈子、各种运营知识星球、微信运营群。他们讨论”写文章太慢咋办”、“AI工具推荐”、“爆款标题咋写”这些话题。咋触达？在即刻分享工具使用心得，在运营群里发实用模板。

---

四、竞品分析：别人咋解决的

有竞品是好事

很多人害怕有竞品，其实更应该害怕没有竞品。

没有竞品可能是伪需求，得先搞清楚是你没找到还是真没人做。有1-3个竞品是最佳时机，需求已被验证，市场有空间，找差异化切入就行。很多竞品但都做得不好也是机会，看看他们哪里做得烂，你能做好吗？有巨头且做得好就比较危险了，除非你能做到10倍更好，否则考虑换赛道。

拿AI写作助手来说，搜一下发现Jasper、Copy.ai、Writesonic、Notion AI、Claude、GPT一大堆。这是坏事吗？不是。说明需求被验证了，有几百万人在付费使用，市场规模也足够大。关键问题变成：他们哪里没做好？你能不能在某个点上做得更好？

四种竞品

竞品分四种，重要性不同。

• 直接竞品：同样产品解决同样问题，比如Jasper、Copy.ai，要关注功能对比、定价、差评
• 间接竞品：用不同方式解决同样问题，比如Grammarly或找人代写，要想为啥用户选它而不是AI
• 潜在竞品：可能进入的大公司，比如Notion AI、Google Docs，得想他们进来你咋办
• 替代方案：用户现在凑合用的，比如ChatGPT免费版+手动调整

最重要的是「替代方案」。用户现在咋凑合的？用ChatGPT+手动改、用Word模板、直接硬写……如果他们凑合得还行，你的产品就没吸引力。你要做的是让他们觉得「用这个比我凑合的方式好10倍」。

从竞品差评找机会

这是我觉得最快的方法。竞品差评=用户的未满足需求=你的机会。

去G2、App Store看Jasper、Copy.ai等的1-3星评价，你会发现这些抱怨：“和免费的Claude/GPT差不多，凭啥收这么贵”——说明有差异化价值的机会；“输出还是太AI味，一眼就能看出是机器写的”——说明更自然风格是机会；“没有针对我所在行业的模板”——垂直细分是机会；“团队协作功能太弱”——协作场景是机会。

综合看，2025年的核心痛点是「和免费AI差异不大」加上「太泛，不够垂直」。差异化方向可以是：专注某个垂直领域（如公众号运营），做到比通用AI好10倍。

分析差评时问自己四个问题：这是个别抱怨还是普遍问题（出现3次以上才值得关注）？这是产品问题还是行业问题（行业问题可能无解）？竞品为啥没解决（技术难？商业模式限制？没意识到）？你能解决吗，成本是多少？

在哪找竞品信息

找竞品列表可以去AlternativeTo、G2、ProductHunt，都免费。用户评价在G2、App Store、Chrome商店、Capterra能找到。定价信息直接看竞品官网的Pricing页面。流量数据用SimilarWeb（基础免费）或Ahrefs（付费）。融资信息查Crunchbase或IT桔子。

---

五、AI实操流程

上面是理论，下面是可以直接执行的流程。如果你想先做起来，可以直接从这里开始，遇到不懂的概念再回头看前面。

需要的工具

在开始之前，准备好这些工具：

• 深度调研：Perplexity Deep Research，能一键生成完整调研报告，自动搜上百个来源，Pro用户免费
• AI分析：Claude Opus 4.5或GPT-5.1 Thinking，Claude更适合长文，GPT更适合推理
• 快速问答：Gemini 3 Pro或Grok 4.1，Grok在X上免费
• 搜索数据：5118（中文）或Semrush（英文）查关键词搜索量
• 竞品评价：G2、App Store、Chrome商店，手动复制差评

先用Perplexity Deep Research做初步调研，它会自动搜索、汇总、给出来源。然后用Claude或GPT深入分析具体问题，效率比以前高许多。

整体流程

整个调研1-2天能完成。

Day 1上午用Perplexity Deep Research快速调研，输入”帮我调研[你的领域]的市场需求、竞品和用户痛点”，得到初步调研报告和来源链接，产出是需求假设清单。

Day 1下午用Claude或GPT深入分析，基于Perplexity报告分析具体需求，收集补充数据（社区帖子、竞品差评），产出是需求优先级、Persona和差异化方向。

Day 2可选，对关键假设做二次验证，整合成调研报告，产出是Go/No-Go决策。

Step 1：收集搜索数据

目的是看用户主动搜索啥，这是最强的需求信号。

以5118为例：打开5118.com注册免费账号，点击「关键词挖掘」，输入你领域的核心词如「AI写作」，看「月搜索量」这一列，数字越大说明找的人越多，然后导出Excel，至少50个关键词。

小提示：搜索量大于5000说明有一定需求，大于10000说明需求较强。

然后把数据丢给AI分析，Prompt可以这样写：

我在调研「AI写作工具」市场，以下是我收集的搜索关键词数据。

请帮我分析：
1. 哪些关键词说明用户在找解决方案？（如"AI帮我写文章"）
2. 哪些关键词搜索量高但竞争度低？（可能是机会）
3. 从这些搜索词看，用户最想解决的问题Top 3是什么？

关键词数据：
[粘贴你的数据]

你会得到用户最想解决的问题排序。

Step 2：收集社区讨论

目的是听用户咋抱怨，挖掘情感和深层需求。

以即刻App为例：下载即刻，搜索「AI写作」或「写作效率」，找到相关圈子如「效率工具癖」，浏览热门帖子，把有价值的内容复制到文档里（30-50条）。重点关注用户抱怨啥、现在咋解决、满意吗。

小提示：重点找「吐槽」和「求推荐」的帖子，这些最有价值。

不同社区特点不同：

• Reddit：深度讨论、真实吐槽，适合找痛点和现有方案评价
• V2EX：程序员视角，适合找工具推荐和技术痛点
• 即刻：中国创业者和运营人聚集地，适合找国内市场需求
• 知乎：长回答、专业分析，适合找深度需求和行业洞察
• 小红书：年轻用户消费决策平台，适合找购买考量和产品评价

AI分析Prompt：

我收集了一些用户讨论「AI写作」的帖子。请帮我分析：

1. 用户抱怨最多的问题是什么？（统计频率）
2. 对于Top 3痛点，用5 Whys挖掘深层需求
3. 用户现在用什么方式凑合解决？满意吗？
4. 提取用户原话中适合做营销文案的语句

社区内容：
[粘贴你收集的帖子]

你会得到痛点排序、深层需求分析、营销文案素材。

Step 3：收集竞品差评

目的是找到竞品没做好的地方，这就是你的机会。

做法很简单：在G2、App Store、Chrome商店搜索竞品，筛选1-3星评价，每个竞品复制10-20条差评。

AI分析Prompt：

以下是3个AI写作工具的差评。请帮我分析：

1. 哪些问题是所有竞品都有的？（行业共性问题）
2. 哪些问题只有个别竞品有？（可能是机会）
3. 用户最大的未满足需求是什么？
4. 如果我要做这个领域，应该主打什么差异化？

竞品差评：

## Jasper
[粘贴差评]

## Copy.ai
[粘贴差评]

## Writesonic
[粘贴差评]

你会得到竞品共性问题和差异化方向建议。

Step 4：交叉验证，确定需求

目的是综合三个来源，筛选出真正值得做的需求。

AI分析Prompt：

我做了三个维度的调研，请帮我交叉验证，找出最值得做的需求。

规则：如果一个需求在三个维度都被验证（搜索有人找、社区有人抱怨、竞品没做好），得分最高。

## 搜索数据分析结果
[粘贴Step 1的AI输出]

## 社区分析结果
[粘贴Step 2输出]

## 竞品差评分析结果
[粘贴Step 3输出]

请输出需求优先级矩阵、Top 3需求详解（为啥值得做、目标用户是谁、现有方案不足、潜在风险），以及Go/No-Go初步判断。

你会得到经过三重验证的需求优先级排序。

比如AI写作助手的案例输出可能是：“保持个人写作风格”这个需求搜索验证5K、社区高频提及、竞品核心痛点，优先级P0；“写作起步困难”搜索8K、社区高频、竞品部分提及，优先级P1。结论是最值得做的方向是「保持个人风格的AI写作助手」。

Step 5：构建Persona

目的是创建一个具体的目标用户，团队可以共情。

AI Prompt：

基于我前面的调研，帮我构建一个具体的目标用户Persona。

要求：
1. 给这个人起一个真实的名字
2. 描述他的职业、日常、痛点
3. 描述他现在怎么凑合解决这个问题
4. 描述他愿意为解决方案付多少钱
5. 描述在哪里能找到他

我的调研结果：
[粘贴Step 4的输出]

你会得到一个具体的Persona卡片，参见前面李明的例子。

Step 6：确定差异化定位

目的是确定你的产品和竞品有啥不同。

AI Prompt：

基于我的调研，帮我确定产品定位。

请用这个格式输出：
"我们是[品类]，专门为[谁]，解决[什么问题]。不同于[竞品]，我们[差异点]。"

我的调研结果：
- 目标用户：[粘贴Persona]
- 未满足的需求：[粘贴Step 4的Top需求]
- 竞品问题：[粘贴Step 3的竞品差评分析]

案例输出：“我们是AI写作助手，专门为公众号运营者，解决写作效率低但输出要保持个人风格的问题。不同于Jasper等通用工具，我们会学习你的写作风格，输出像你自己写的。“

---

六、最终输出：一页纸报告

完成所有步骤后，用AI整合成一份简洁的报告：

帮我把所有调研结果整合成一份一页纸的报告，格式如下：

## 调研结论

**机会**：一句话说明发现的机会

**目标用户**：一句话描述（参考Persona）

**需求验证**：
- 搜索验证：[有/无]，证据___
- 社区验证：[有/无]，证据___
- 竞品验证：[有/无]，证据___

**竞争格局**：主要竞品是___，他们的问题是___

**我们的定位**："我们是___，专门为___，解决___"

**Go/No-Go**：[建议Go/Pivot/Kill]，理由___

**最大风险**：___

**下一步**：___

我的调研数据：
[粘贴所有步骤的输出]

---

七、几点心得

调研不是为了证明你是对的

很多人做调研是为了「证明我的想法是对的」，这其实是错的。

调研是为了尽早发现你是错的，这样可以少浪费时间。最好的结果不是「我的想法被验证了」，而是「我在写代码之前就发现这个方向不行」。

需求的三个必要条件

一个值得做的需求必须同时满足三点：问题真实存在，有人确实有这个问题而且在主动解决；现有方案不够好，用户对现状不满意愿意尝试新方案；你能做得更好，有能力提供比现有方案更好的解决方案。缺任何一个都不行。

最危险的陷阱

“这是一个很大的市场，我只需要1%的份额就够了。“——这是创业者最常见的自欺欺人。

真相是：如果你不能在一个小市场做到第一，你在大市场连1%都拿不到。先找一个足够小、你能主导的市场，做到100%份额，再扩张。

常见错误

只看数据不看人——数据是滞后的，人是鲜活的，应该数据加真实用户访谈结合。

调研完不敢决策——调研是为了行动，不是为了更多调研，设定deadline，到时间就决策。

只找支持自己的证据——这叫确认偏误，应该主动找反对证据，越多越好。

调研太久——市场在变，你在原地，1-2天足够，快速验证。

不做调研直接做——99%会失败。

---